Cursor:如何构建 AI Coding 最佳实践?
Cursor:如何构建 AI Coding 最佳实践?AI coding 是模型推理能力增加之后的下一个竞争高地,除了模型厂商、AI Labs 之外,这个领域的参与者也有着 Cursor 这样的初创团队。
AI coding 是模型推理能力增加之后的下一个竞争高地,除了模型厂商、AI Labs 之外,这个领域的参与者也有着 Cursor 这样的初创团队。
原生多模态大模型性能瓶颈,迎来新突破! 上海AI Lab代季峰老师团队,提出了全新的原生多模态大模型Mono-InternVL。 与非原生模型相比,该模型首个单词延迟最多降低67%,在多个评测数据集上均达到了SOTA水准。
西安电子科大、上海AI Lab等提出多模态融合检测算法E2E-MFD,将图像融合和目标检测整合到一个单阶段、端到端框架中,简化训练的同时,提升目标解析性能。 相关论文已入选顶会NeurlPS 2024 Oral,代码、模型均已开源。
腾讯 AI Lab 联合中科大发布了一份针对类 SORA 视频生成模型的测评报告,重点聚焦目前最前沿的类 SORA DiT 架构的高质量视频生成闭源模型
本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文,单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型(LLMs)的词表大小对模型性能的影响。
新浪微博机器学习团队 AI Lab 负责人张俊林,针对OpenAI o1原理进行逆向工程图解。
近日,上海人工智能实验室推出新一代视频生成大模型 “书生・筑梦 2.0”(Vchitect 2.0)。根据官方介绍,书生・筑梦 2.0 是集文生视频、图生视频、插帧超分、训练系统一体化的视频生成大模型。
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让AI像人类一样借助多模态线索定位感兴趣的物体,有新招了!
在 ECCV 2024 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。